- 병원 간 환자 의뢰·회송에 AI 활용…기존 10분 이상 걸리던 문서 작성 단축

- 2029년 전국 공공병원 72곳 연결…부산경남은 시범사업 8곳에 없어

- 부산의료원·마산의료원 등 지역 의료기관 확대 필요…병원 간 정보 연계가 관건

병원에서 다른 병원으로 환자를 옮길 때 필요한 전원 의뢰서와 진료기록을 인공지능, AI가 대신 작성해 주는 시스템이 본격 가동됐습니다.

기존에는 의료진이 환자의 검사 결과와 투약 이력 등을 일일이 확인해 작성해야 했지만, AI를 활용하면 빠르면 10초 만에 초안을 만들 수 있습니다.

지역 공공병원까지 의료 AI를 연결해 병원 간 환자 이동을 빠르고 편리하게 하겠다는 구상인데, 부산경남은 아직 시범사업 대상에 포함되지 않아 지역 의료계의 관심이 필요합니다.


- 병원 간 환자 전원·회송에 AI 활용

보건복지부는 어제(11일) 강원대학교병원과 영월의료원을 연결하는 '공공의료 AI 고속도로' 시범사업을 시작했습니다.

공공병원 간 환자 전원과 수술, 퇴원 이후 지역 병원으로의 회송 과정에 AI를 활용하는 사업입니다.

AI가 병원 전자의무기록을 분석해 전원 의뢰서와 수술 전 평가서, 퇴원 요약지 등을 작성하는 방식입니다.

실제 시연에서는 영월의료원에서 응급 치료가 필요한 생후 3개월 미숙아를 강원대병원으로 옮기는 상황을 가정했습니다.

기존에는 의료진이 수백 장에 이르는 진료기록과 검사 결과를 확인해 의뢰서를 작성하는 데 10분 이상 걸렸지만, AI를 활용하자 10초 만에 초안이 만들어졌습니다.

퇴원할 때도 입원 경과와 치료 내용을 요약해 지역 병원으로 전달하는 회송 소견서를 자동으로 작성할 수 있습니다.

다만 AI가 만드는 것은 의료진의 업무를 돕는 초안으로, 최종 내용 확인과 수정, 서명은 담당 의사가 직접 해야 합니다.


-2029년 전국 공공병원 72곳으로 확대

이번 시범사업에는 서울대병원과 강원대병원, 전남대병원, 서울의료원, 서산의료원, 성남시의료원, 영월의료원, 광주기독병원 등 전국 8개 병원이 참여합니다.

정부는 올해 시범사업을 거쳐 내년 4월부터 참여 병원을 최대 35곳으로 늘리고, 2029년까지 전국 공공병원 72곳으로 확대할 계획입니다.

올해 시범사업에는 32억 원이 투입됐으며, 내년 본사업에는 71억 원의 예산이 편성될 예정입니다.

그동안 의료 AI는 수도권 대형병원을 중심으로 개발되고 활용돼 지역 공공병원은 기술 도입에 어려움을 겪어 왔습니다.

정부는 검증된 의료 AI와 국가 GPU 자원, 병원 간 정보 연계 시스템을 함께 보급해 지역 의료기관에서도 첨단 의료기술을 활용할 수 있도록 한다는 방침입니다.


-부산경남은 시범사업 제외…지역 의료 연계 과제

하지만 부산경남은 이번 시범사업에 참여하는 8개 병원에 포함되지 않았습니다.

부산의료원은 이미 진료협력센터를 운영하며 부산대학교병원과 양산부산대병원 등 지역 의료기관과 환자 의뢰와 회송 업무를 하고 있습니다.

AI를 활용해 이런 협력체계에 진료기록 자동 분석과 문서 작성 기능까지 더한다면 환자 전원에 필요한 시간을 줄이고, 병원 간 정보 전달도 한층 원활해질 수 있습니다.

특히 상급병원으로 환자가 집중되는 부산과 의료 접근성이 상대적으로 떨어지는 경남 서부권의 의료격차를 줄이는 데도 도움이 될 수 있습니다.

다만 병원마다 다른 전자의무기록과 의료영상 시스템을 연동하는 기술적 문제, 환자 개인정보 보호, AI가 작성한 의료정보의 정확성 등은 해결해야 할 과제로 남았습니다.

병원들이 환자 정보를 공유하지 않고 '내 환자'라는 인식에 머물러서는 의료 전달체계를 제대로 만들기 어렵다는 지적도 나옵니다.

AI가 의뢰서 한 장을 10초 만에 작성하는 기술을 넘어, 환자가 필요한 병원에서 제때 치료받을 수 있도록 병원 간 협력체계를 바꾸는 것이 진정한 의료 AI 고속도로의 목표가 되어야 할 것입니다.